杨帅，博士/教授/副院长，巴渝学者计划青年学者，js金沙3983总站机械工程学院；毕业于加拿大渥太华大学，主要从事振动信号分析与控制及旋转机械故障诊断研究；担任中国技术市场协会PHM专委会常务理事，IEEE可靠性学会重庆分会执行副秘书长；发表SCI/EI论文30余篇，出版专著2部，授权发明专利10余项；获得省部级科研奖励1项；主持国家自然科学基金、重庆市自然科学基金、重庆市教委科技项目重点项目等省部级及以上项目9项。

★教育经历

2004.09~2008.07,重庆大学，机械工程，获工学学士学位

2009.09~2012.07,重庆大学，机械工程，获工学硕士学位

2012.09~2017.04,加拿大渥太华大学，机械工程，获工学博士学位

★工作经历

2017.07~2018.05，js金沙3983总站国合基地，助理研究员

2018.05~2021.11，js金沙3983总站国合基地，副研究员

2019.03~2019.09，重庆市科学技术局科技合作处，副处长（挂职）

2021.11~2022.12，js金沙3983总站国合基地，副教授

2022.07~2024.06，js金沙3983总站国合基地，副主任

2022.12~2024.06，js金沙3983总站国合基地，教授

2024.07~至今，js金沙3983总站机械工程学院，教授/副院长

★研究方向

振动信号分析与控制、旋转机械故障诊断

★主持的项目

[1]重庆市自然科学基金创新发展联合基金（市教委）重点项目“复杂工况下直升机齿轮箱故障特征演化及多维度表示的研究（2024NSCQ-LZX0185）”，2024-2027，主持，项目负责人；

[2]重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“智能型高精度石墨刮板流量计的研发及应用”，2022-2024，主持，课题负责人；

[3]重庆市教育委员会科学技术研究项目重点项目“数控制齿机床装备运维大数据智能分析技术研发及应用”(KJZD-K202100804)，2021-2024，主持，项目负责人；

[4]国家自然科学基金青年项目“基于被动变等效质量双端非线性元件的减振特性研究（51905058）”，2020-2022，主持，项目负责人（已结题）；

[5]国家重点研发计划子课题“泰国典型食品加工废水一体化云管理装备和云管理平台的合作研发与示范”—“废水处理装备群云管理平台健康管理子平台研发”，2017-2020，主持，项目负责人（已结题）；

[6]重庆市自然科学基金面上项目“基于变等效质量元件的振动分析与控制（cstc2020jcyj-msxmX0182）”，2020-2023，主持，项目负责人（已结题）；

[7]重庆市留学回国人员创新创业项目“基于运维大数据的制齿装备智能分析技术研究”（cx2021075），2021-2023，主持，项目负责人（已结题）；

[8]重庆市科学技术局技术预见与制度创新项目“多创新模式协同下建设具有全国影响力科技创新中心的对策研究”（CSTB2022TFII-ZIX0007），2022-2023，主持，项目负责人（已结题）；

[9]重庆市教育委员会科学技术研究项目一般项目“变惯量双端非线性减振元件工作机理的研究（KJQN201800830）”，2019-2020，主持，项目负责人（已结题）。

★代表论文、著作、成果

专著

[1]Shuai Yang，Handbook for Design, Evaluation of Non-linear Component for Vibration Control, Clausius Scientific Press Inc.加拿大，2018；

[2]敖文刚，杨帅，于歆，精密智能数控制齿技术，科学出版社，北京，2021。

部分论文

[1]S Yang*, X Chen,Y Wang, Y Bai and ZQPu,Exploiting graph neural network with one-shot learning for fault diagnosis of rotating machinery,International Journal of Machine Leaming and Cybernetics, 2024,DOI:10.1007/s13042-024-02236-x

[2]S Yang*, YF Zhou, X Chen, C Liand H Song,Fault diagnosis for windturbines with graph neuralnetwork model based onone-shot learning,Royal SocietyOpen Science, 2023, 10:230706.

[3]S Yang*, YF Zhou, X Chen, CY Deng, C Li, Fault Diagnosis of Wind Turbine with Generative Adversarial Networks-based Oversampling Method, Measurement Science and Technology, 2023,34: 044004.

[4]S Yang, LJ Kong, M Hou, Y Bai, C Li*, Fault diagnosis of industrial robot gearbox using joint interclass and intraclass mappings, Measurement Science and Technology, 2022, 33: 115108

[5]S Yang, J Yuan*, V Nian*, L Li, H L Li, Economics of marinised offshore charging stations for electrifying the maritime sector, Applied Energy, 2022, 322: 119389

[6]S Yang, Y Wen, BN Qiao, K Wang, XJ Su*, Fault Detection Filter Design for Nonlinear Singular Systems With Markovian Jump Parameters [J]. IEEE Systems Journal, 2021, 15(3): 4168 - 4176.

[7]S Yang, Y Wang*, C Li, Wind turbine gearbox fault diagnosis based on an improved supervised autoencoder using vibration and motor current signals[J], Measurement Science and Technology, 2021, 32: 114003

[8]S Yang*, N Baddour, C Li, Design and experimental evaluation of a nylon adaptive flywheel with variable inertia[J], Journal of Mechanical Science and Technology, 2021, 35(10), pp. 4291- 4300

[9]S Yang*, X Luo, C, Li Fault diagnosis of rotation vector reducer for industrial robot based on a convolutional neural network[J], Journal of Mechanical Engineering, 2021, 67(10) pp.489-500

[10]S Yang, SL Li*, Y Wang, JC Macancela, Reliability Analysis for CNC Gear Hobbing Machine with a New Hybrid Model of Dual Weibull Distribution [J]. International Journal of Performability Engineering, 2020, 16(1): 98-106.

[11]S Yang*, N Baddour, C Li, Design and evaluation of a passive inertial mass device for car suspension system [J], International Journal of Vehicle Design, 2019, 80(1): 41-58.

[12]S Yang, J Guo*, Z li. A mean-covariance decomposition method for battery capacity prognostics[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy System. 2018, 34(6): 3759-3769

授权专利（第一发明人）

[1]杨帅、汪羽、何塞、喻其炳、王晓丹，一种能够节省加工空间的光纤头组装机，中国，2019，ZL201710851661.9；

[2]杨帅、陶颖、何塞、喻其炳、汪羽，一种能够防止苹果摔坏的自动装盒机，中国，2019，ZL201710854595.0；

[3]杨帅、张万娟、何塞、喻其炳、汪羽，一种座类零件的自动去毛刺机，中国，2019，ZL201710853032.X；

[4]杨帅、汪羽、何塞、喻其炳、余婷梃，一种能够自动出料收集的茶仁压饼机，中国，2020，ZL201810608474.2；

[5]杨帅、敖文刚、杨艺、罗星、汪羽，一种具有抗磁场信号干扰结构的故障诊断装置，中国，2021，ZL2019109702286。

获奖

[1]李川、杨帅，“旋转机械服役奇异性特征的多维表示理论与应用”，2020年重庆市科学技术奖自然科学奖二等奖，2021年，重庆市人民政府。

[2]S Yang, 2019年IEEE可靠性学会重庆分会杰出贡献奖，2019年，IEEE可靠性学会重庆分会

[3]S Yang, 2016年工程与计算机科学竞赛优秀奖，2016年，加拿大土木工程学会；

[4]S Yang, 2016年加拿大工程师学会杰出研究奖，2016年，加拿大工程师学会；

★学术兼职

中国技术市场协会PHM专委会常务理事，IEEE可靠性学会重庆分会执行副秘书长、重庆青年科学家联盟委员、重庆GF科技创新发展联合基金专家组秘书；国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等项目评审专家；《Applied Energy》、《Energy》、《Applied Soft Computing》、《Expert Systems with Applications》、《Measurement Science and Technology》等10余种期刊的常任审稿人。

★电子邮箱

jerryyang@ctbu.edu.cn, yangsmart@hotmail.com