范兴容，男，1986年生，博士，副教授，硕士生导师，js金沙3983总站杰出博士引进人才，重庆市优秀创新创业导师，中国国际大学生创新大赛国赛评审专家。

2010年毕业于重庆大学自动化学院（自动化，学士学位）

2016年毕业于中国科学院自动化研究所（模式识别与智能系统，博士学位）

2016年9月曾就职于重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院（讲师）

2018年9月入职js金沙3983总站我院（系副主任/2019，副教授/2021）

研究领域主要为谱图数据模式识别与智能解析、农业人工智能、异常检测等，具体方向包括计算机视觉、深度学习、光谱信息学、光谱图像处理、智能系统软件与集成等。主持或主研国家自然科学基金、教育部-中国移动科研基金、重庆市自然科学基金等国家级、省部级及横纵向科研项目20余项，承担科研经费100余万元；在IEEE Transactions on Cybernetics、Computers and Electronics in Agriculture等刊物上发表学术论文20余篇，获得国际学术研讨会论文评选一等奖1篇，授权国际及国家发明专利11件、软件著作权7件。

主持教育部教改项目、重庆市高等教育教改项目、重庆市高校一流本科课程等7项，指导学生获批国家级和省部级大学生创新创业训练计划、本科生科技创新基金、研究生科研创新等项目15项，获得各类学科竞赛省部级以上奖励100余项，其中中国国际大学生创新大赛全国铜奖2项和重庆市金奖4项、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国铜奖1项和重庆市金奖2项、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖1项和重庆市一等奖2项，多次被评为重庆市优秀创新创业导师、重庆市优秀指导教师、科研促进教学优秀指导教师、学科竞赛优秀指导教师等。

本科生科研：长期招收优秀本科生参与科研体验、创新创业实践（年级不限、越早越好），指导学生参加“互联网+”、“挑战杯”等A类竞赛，特别优秀的学生有机会推荐到国内外知名院校交流或深造。

研究生招生：每年均有硕士生名额，每名学生都由本人亲自指导，特别优秀的学生有机会推荐到国内外知名院校交流或深造。欢迎计算机信息类、自动化、应用数学相关专业的同学报考。

联系方式：fanxingrong@ctbu.edu.cn，15310980609，js金沙3983总站启智楼80417。

（一）主持或参与科研项目

[1].重庆市教委科学技术研究项目，基于生成对抗网络和自编码器的高维小样本近红外光谱数据增强方法研究，2024/10 -2027/09，4万，项目负责人，在研；

[2].重庆市教委科学技术研究项目，KJQN202300816，基于粒子群神经网络的多智能体系统分布式协同优化控制，2023/10-2026/09，4万，主要参与者，在研；

[3].重庆市教委科学技术研究重点项目，KJZDK202300807，随机切换系统的神经网络鲁棒自适应，2023/10-2026/09，6万，主要参与者，在研；

[4].js金沙3983总站高层次人才科研启动项目，2056019，流数据在线异常检测理论与方法研究，2020/09-2023/09，15万，项目负责人，在研；

[5].重庆市教委科学技术研究项目，KJQN201900833，载人航天环境下基于知识与数据共同驱动的植物光照策略理论与方法研究，2019/10 -2022/10，5万元，项目负责人，已结题；

[6].企业单位委托项目，1972029，中国-全球经贸合作研究基地大数据算法模型技术开发，2019/01-2021/12，18万，项目负责人，已结题；

[7].重庆市自然科学基金项目，cstc2018jcyjAX0587，面向大规模高维高速流数据的在线异常检测理论与方法研究，2018/08-2021/07，5万元，项目负责人，已结题；

[8].教育部-中国移动科研基金项目，MCM20170203，面向金融服务行业的移动大数据关键算法研究，2018/02-2019/02，50万元，子课题二负责人，已结题；

[9].国家自然科学基金面上项目，61573348，不平衡数据学习中学习目标与评价准则的研究，2016/01-2019/12，65万元，主要参与者，已结题。

（二）代表性学术成果

[1].Luo XY,Fan XR*,ZhangXM*,et al. AE-BEGAN based Synthetic Data Augmentation for Sample-Limited High-Dimensional Problems with Application to NIR Spectral Data,Journal of Physics: Conference Series, 2023, 2594(1): 012029.

[2].Wang HY, Hua J, Kang MZ*, Wang XJ*,Fan XR, Fourcaud T, De Reffye P. Stronger wind, smaller tree: Testing tree growth plasticity through a modeling approach.Frontiers in Plant Science, 2022, 13:971690.

[3].Guo ZW, Meng D, Chakraborty C,Fan XR,et al. Autonomous behavioral decision for vehicular agents based on cyber-physical social intelligence.IEEE Transactions on Computational Social Systems,2022, 10(4): 2111-2122.

[4].Kang MZ,Fan XR, Hua J, Wang HY, Wang XJ*, Wang FY. Managing Traditional SolarGreenhousewith CPSS: A Just-For-Fit Philosophy.IEEE Transactions on Cybernetics,2018, 48(12): 3371-3380.

[5].Fan XR, Wang XJ, Kang MZ*, Hua J, Guo SS*, De Reffye P, Hu BG. A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth and the dynamics of CO₂/O₂concentrations in a closed system of plants and humans by integrating mechanistic and empirical models.Computers and Electronics in Agriculture,2018, 148: 280-290.

[6].Fan XR, Kang MZ*, Heuvelink E, De Reffye P, Hu BG. A Knowledge-and-Data-Driven Modeling Approach for Simulating Plant Growth: A Case Study on Tomato Growth.Ecological Modelling, 2015, 312: 363-373.

[7].康璐璐,范兴容,王茜竹,等.基于特征组分层与半监督学习的鼠标轨迹识别[J].计算机工程, 2021, 47 (04): 277-284.

[8].范兴容，张贤明，王建辉，郭智威，赵晓龙，赵度江，申渝，一种大规模高维高速流数据在线异常检测的方法及系统，2023.9.5,中国发明专利，授权号：ZL202110279428.4

[9].王茜竹，康璐璐，范兴容，杨晓雅，明蕊，基于特征组分层和半监督随机森林的鼠标轨迹识别方法，2022.6.10，中国发明专利,授权号：ZL201911120434.4

[10].Fan XR, Zhang XM, Wang JH, Guo ZW, Zhao XL, Zhao DJ, Shen Y, Online Anomaly Detection Method and System for Streaming Data，2021.8.23，Australia Innovation Patent，AU2021106594