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导师风采——屈盈飞

2024年08月26日 11:14  点击:[]
 

屈盈飞,男,1988年生,博士。

2011年毕业于重庆大学自动化学院(自动化)

2017年毕业于重庆大学自动化学院(控制理论与控制工程)

2017年7月入职js金沙3983总站:我院测控与自动化系(副主任/2024)。

曾在重庆大学计算机科学与技术博士后流动站、香港中文大学(深圳)机器人与智能制造研究院开展科研工作。现任重庆市自动化与仪器仪表学会理事。

主要研究领域为复杂网络、物联网系统、模式识别与智能系统等。主持承担了省部级科研任务3项,发表研究论文8篇,获得授权专利/软件著作4件。

联系方式(邮件:quyf@ctbu.edu.cn)。


(一)近五年主持承担项目

(1)重庆市教育委员会,重庆市教委科学技术研究计划项目, KJQN202200828,可信可追溯的废油收运全流程信息集成系统研究, 2022-10至 今, 4万元,在研,主持

(2)重庆市教育委员会,重庆市教委科学技术研究计划项目, KJQN201800807,基于复杂网络的地理信息网络隐含结构挖掘研究, 2018-07至2021-12, 5万元,结题,主持

代表性研究论文

(1)YingfeiQu; WeirenShi; XinShi ; An improved algorithm for generalized community structureinference in complex networks, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017,478(1): 41-48

(2)YingfeiQu; WeirenShi; XinShi ; Discovering generalized communities in weighted networks, EPL,2016, 116(2)

(3)YingfeiQu; WeirenShi; XinShi ; Inferring overlapping community structure with degree-correctedblock model, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2015, 419(1): 48-54

(4)YingfeiQu; LiangguiTang; HuyongYan ; Discovering latent structures with integrated propagationalgorithms in geographical information networks, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITSAPPLICATIONS, 2021, 566: 125661

(5)Qu Y, Liu W, Wen J, Li M. 2024. Adaptive robust structure exploration for complex systems based on model configuration and fusion. PeerJ Computer Science 10:e1983 https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1983

(6) Yan, Huyong; Feng, Lei; Zhao, Yufei; Feng, Li; Zhu, Chaoping;Qu, Yingfei;Wang, Huaqiu ; Predicting the potential distribution of an invasive species, Erigeron canadensis L., in Chinawith a maximum entropy model, Global Ecology and Conservation, 2020, 21: 0-e00822

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