王建辉，男，博士，博士后，副教授，硕士生导师（环境工程专业-学硕、电子信息专业-专硕）。js金沙3983总站“双师双能型”教师、青年菁英教授、优秀硕士生导师。主要研究领域为水污染控制及其智能化、智慧水务等。近年来，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金项目及省部级项目/课题等10余项，企业委托横向科研项目2项；作为骨干成员参研水务系统智能化相关的国家重点研发计划、重庆市研发计划3项。申报国家发明专利20余项，已获第一发明人授权专利14项，已获登记软件著作权2件。在Environmental Pollution、Environmental Research、Journal of Water Process Engineering等期刊发表学术论文20余篇，出版学术专著3部。研究成果获得重庆市生态环境领域优秀论文奖、第七届/第八届全国水处理与循环利用优秀会议论文奖以及校级优秀科研成果科技进步一等奖。教育教学方面，已培养和协助培养硕士研究生10人；承担全日制本科生课程3门，指导7名本科毕业生完成毕业设计/论文，均顺利通过答辩。指导学生参加中国国际“互联网+”创新创业大赛，获重庆赛区铜奖；指导学生参加第十八届“挑战杯”竞赛，获获国家三等奖、重庆市特等奖；借助市教委雏鹰计划指导高中生，获得市教委雏鹰计划2019-2020年度优秀指导教师称号。此外，积极参与科普和建言献策等社会活动，入选沙坪坝区百人科普讲师团，被聘为沙坪坝区政府科技创新智库专家。
指导研究生研究方向：1、污水系统智能管理；2、污水处理工艺及装备。
热诚欢迎具有环境类、计算机信息类以及其它工科类学习背景的同学报考、调剂。
联系咨询方式：jhwang@ctbu.edu.cn，js金沙3983总站商智楼1314办公室。
（一）主持/参与项目
在研项目
[1].基于ASM支持的污水处理系统智能优化调控模型及其在线进化学习机制（52300031），国家自然科学基金青年科学基金项目，2024.01-2026.12，30.00万元，负责人。
[2].ASM与深度神经网络协同的污水处理系统智能优化调控方法（CSTB2024NSCQ-MSX0959），重庆市自然科学基金面上项目，2024.07-2027.06，10.00万元，负责人。
[3].知识辅助的污水处理深度神经网络模型及其在A2O工程中的演化研究，重庆市教委科学技术研究计划项目，2024.10-2027.09，4.00万元，负责人。
[4].]固定化菌剂用于农田土壤固碳减排的作用规律及关键因子，国家重点研发计划子课题，2023.10-2025.09，60.00万元，参与人。
结题项目
[1].城市污水处理厂群核心工艺单元智慧云管理技术研究（cstc2018jscx-mszd0639-03），重庆市技术创新与应用示范专项 课题，2019.01-2021.12，26.66万元，负责人。
[2].ASM数学模型参数率定和建立（SQ2020YFF0415661-1），“科技助力经济2020”重点专项 课题，2020.06-2022.05，10.00万元，负责人。
[3].旋转式生物反应器生物膜内准原位微区分析及精准调控（2019M653825XB），中国博士后科学基金面上项目，2019.06-2020.11，8.00万元，负责人。
[4].污水处理设施智能运行管理关键技术研发与验证（2019SWZC-bsh001），重庆市水务资产经营有限公司横向项目，2019.01-2020.11，57.94万元，负责人。
[5].污水厂数字孪生+MR运维技术探索与研究（KC2023-11），重庆水务环境控股集团有限公司横向项目，2023.02-2023.12，10.00万元，负责人。
[6].旋转态生物膜内氧传质-反应动态模型及微区调控强化脱氮研究（cstc2019jcyj-bshX0061），重庆市自然科学基金博士后项目，2019.11-2021.10，10.00万元，负责人。
[7].基于旋转式生物反应器的生物膜动态微区分析方法与调控原理（KJQN201800831），重庆市教委青年项目，2019.01-2022.01，5.00万元，负责人。
[8].智能化废水生物处理系统研究（CY190801），重庆市教委雏鹰计划项目，2019.11-2020.06，2.00万元，负责人。
[9].城市水务数字孪生运维管理关键技术研发（cstc2021ycjh-bgzxm0300-1），重庆英才计划子课题，2021.05-2022.12，10.00万元，负责人。
[10].生物转笼生物膜氧气传质-反应模拟及运行策略优化管理（1853061），js金沙3983总站校内科研项目，2018.10-2021.01，10.00万元，负责人。
[11].旋转式生物反应器动态环境下生物膜内氧传质-反应耦合过程与机理研究（KFJJ2018069），js金沙3983总站校内科研项目，2019.01-2020.12，3.00万元，负责人。
[12].污水处理设施智能运行管理关键技术研究（1952005），js金沙3983总站校内科研项目，2019.07-2021.12，2.00万元，负责人。
[13].泰国典型食品加工废水一体化云管理装备和云管理平台的合作研发与示范（2016YFE0205600），国家重点研发计划，2017.09-2020.08，879.00万元，参与人。
[14].厌氧氨氧化菌纳米舱解毒机制研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，58.00万元，参与人。
[15].城市污水处理工艺智慧运行和调控关键技术研究与示范（cstc2018jszx-zdyfxmX0008），重庆市技术创新与应用示范项目，2019.01-2021.12，1400.00万元，参与人（子课题负责人）。
[16].水务系统物联感知关键技术设备研发与智慧云平台构建及应用示范（cstc2018jszx-cyztzxX0029），重庆市技术创新与应用示范项目，2018.07-2020.06，1500.00万元，参与人。
[17].典型废水生物处理过程胞外多糖多维度指纹解析及功能研究（cstc2018jcyjAX0638），重庆市技术创新与应用示范项目，2018.08-2021.07，10.00万元，参与人。
[18].城镇污水处理厂智能化运行关键技术研发与应用（SQ2020YFF0415661），“科技助力经济2020”重点专项项目，2020.06-2022.05，300.00万元，参与人（子课题负责人）。
[19].城市污水设施智能运行管理关键技术研发（KJZD-M202000801），重庆市教委重大项目，2020.11-2023.11，20.00万元，参与人。
[20].特大型山地城市水务大数据深度挖掘技术研究（cstc2018jszx-cyztzx0158-03），重庆市技术创新与应用示范专项 课题，2018.07-2020.06，45.00万元，参与人。
（二）部分研究论文
[1].王建辉，廖万山，李慧敏等.数据缺陷条件下支持污水处理厂智能管理的数据增强方法[J].环境工程，2024, 42(6): 197-203.
[2].申渝，廖万山，李慧敏，冯东，郭智威，张冰，高旭，王建辉*等.基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法[J].环境科学，2024, 1-12. https://doi.org/10.13227/j.hjkx.202401172.
[3].J.H. Wang, D.J. Zhao, W.S. Liao, etal., An online intelligent management method for wastewater treatment supported by coupling data-driven and mechanism models [J].Journal of Water Process Engineering, 2023, 53: 103653.
[4].J.H. Wang, X.L. Zhao, Q. Hu, et al., Effects mechanism of bio-carrier filling rate on rotating biofilms and the reactor performance optimization method [J].Chemosphere, 2022 (308): 136176.
[5].J.H. Wang, X.L. Zhao, Z.W. Guo, et al., A Full-View Management Method Based on Artificial Neural Networks for Energy and Material-Savings in Wastewater Treatment Plants [J].Environmental Research, 2022 (201): 113054.
[6].J.H. Wang,W. Hao, X.H. Cheng, et al., Data-driven Intelligent Decision for Multimedia Medical Management [J].Multimedia Tools and Applications, 2022, 81: 42023-42039.
[7].J.H. Wang, Y.P Chen, Y. Dong, et al., A new method to measure and model dynamic oxygen microdistributions in moving biofilms [J].Environmental Pollution, 2017, 299: 199-209.
[8].J.H. Wang,H.Y. Li, J.S. Guo et al., Estimation of relative oxygen metabolic activity microdistribution in biofilms based on the catastrophe point phenomenon during oxygen-infuse processes [J].Analytical Methods, 2017, 9: 5293-5300.
[9].J.H. Wang,H.Y. Li, Y.P. Chen et al., Fang Fang. Estimation of Oxygen Effective Diffusion Coefficient in a Non-steady-state Biofilm Based on Response Time [J].Environmental Science and Pollution Research, 2018, 25(10): 9797–9805.
[10].王建辉，陈猷鹏，郭劲松等.生物转盘与生物转笼处理榨菜废水的效能对比[J].水处理技术，2018, 44（2）：84-87.
[11].J.H. Wang,H.Y. Yang, G.X. Qi, et al., Effect of lignocellulose-derived weak acids on butanol production by Clostridium acetobutylicum under different pH adjustment conditions,RSC Advances, 2019, 9(4): 1967-1975.
[12].王建辉,游庆国,申渝等.短程反硝化⁃厌氧氨氧化耦合脱氮工艺影响因素与调控研究进展[J].环境化学, 2021, 40(4): 1216⁃1231.
[13].Q.G. You,J.H. Wang, G.X. Qi et al., Anammox and partial Denitrification coupling: A review [J].RSC Advances, 2020, 10: 12554-12572.
[14].Q. Luo,J.H. Wang, , J. Wang, et al., Fate and Occurrence of Pharmaceutically Active Organic Compounds during Typical Pharmaceutical Wastewater Treatment. [J].Journal of Chemistry, 2019, 1-12.
[15].J.H. Yang,J.H. Wang, X.H. Cheng, et al., A Data-Driven Intelligent Medical Management System via Neural Networks [C].2021 IEEE 10th Data Driven Control and Learning Systems Conference(DDCLS).IEEE, 2021.
[16].彭玉，王建辉，齐高相等.活性污泥模型(ASMs)研究进展及其发展前景[J].应用化工，2020，5：1288-1292.
[17].Y.Q. Fan, Z.W. Guo,J.H. Wang, et al., Online learning-empowered smart management for A2O process in sewage treatment processes [J].Environmental Research, 2022 (201): 113015.
[18].G.X. Qi, D.M. Huang,J.H. Wang, et al., Enhanced butanol production from ammonium sulfite pretreated wheat straw by separate hydrolysis and fermentation and simultaneous saccharification and fermentation [J].Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2019, 36: 100549-100557.
[19].Z.W. Guo, B.X. Du,J.H. Wang, et al., Data-driven prediction and control of wastewater treatment process through the combination of convolutional neural network and recurrent neural network [J].RSC Advances, 2020, 10: 13410-13419.
[20].K.Y. Wan, B.X. Du,J.H. Wang, et al., Deep Learning-based Intelligent Management for Sewage Treatment Plants [J].Journal of Central South University,2022,5(29):1537-1552.
[21].W.R. Zeng, Z.W. Guo,J.H. Wang, et al., A Convolutional Neural Network-based Prediction Mechanism for Sewage Treatment [J].2019 4th International Conference on Computational Modeling, Simulation and Applied Mathematics, 2020, 790(2020) 012151.
（三）出版专著
[1].王建辉,齐高相,郭智威,申渝,高旭.智慧水务技术与解决方案[M].成都:西南交通大学出版社, 2020.
[2].申渝, [泰]Chaiwongsar Suraphon,陈猷鹏,王建辉,高旭,于歆, [泰]Piyakuldumrong Prapun. Development and Application of Smart Water [M].北京:电子工业出版社, 2020.
[3].郭智威,张冰,周月明,王建辉,申渝,高旭, [埃]Samir Ibrahim Gadow.数据驱动的水务信息系统建设与应用研究——以重庆市为例[M].北京:科学出版社, 2021.
（四）授权发明专利
[1].王建辉,彭玉,申渝,高旭,齐高相,尹文洁，生物转笼一体化中试装置，2020.12.15，中国，ZL 2018 1 0533234.0（发明专利）
[2].王建辉,郑旭煦,高旭,曲斌,钟成,郭智威,鲜吉成,游庆国,万柯佚,阳虎，一种新型高效流体驱动装置，2021.02.09，中国，ZL 2020 1 0208789.5（发明专利）
[3].王建辉,李德胜,申渝,高旭,齐高相,尹文洁，高效污水处理设备，2021.02.12，中国，ZL 2018 1 1125807.2（发明专利）
[4].王建辉,高旭,申渝,齐高相,尹文洁,陈佳,张海东,孔莹,李德胜,彭玉,杨虹燕，智慧型污水处理无级调控系统，2021.08.06，中国，ZL 2018 1 0998613.7（发明专利）
[5].王建辉,游庆国,申渝,张海东,陈佳,齐高相,高旭，一种通过酸碱处理降低抗生素废水生物毒性的方法，2021.10.08，中国，ZL 2018 1 1536502.0（发明专利）
[6].王建辉,游庆国,谭倡,钟诚,梅露潆,王泓梨,余海兵，污水处理异位监测系统，2019.10.25，中国，ZL 2019 1 1024223.0（发明专利）
[7].王建辉,张海东,高旭,申渝,齐高相,尹文洁,陈佳,孔莹,李德胜,彭玉,杨虹燕，基于动态场景的污水处理策略调节方法，2021.11.09，中国，ZL 2018 1 0996640.0（发明专利）
[8].王建辉,游庆国,郭智威,申渝,齐高相,尹文洁,高旭，基于厂群水质监控和模型化管理的污水管理平台，2021.11.09，中国，ZL 2019 1 0152581.3（发明专利）
[9].王建辉,曲斌,钟成,郑旭煦,高旭,郭智威,冯东,季久翠,彭玉,李超,阳虎，污水处理工艺优化运行预案库生成与复杂场景的应用方法，2022.04.15，中国，ZL2020 1 0367847.9（发明专利）
[10].王建辉,万柯佚,申渝,陈佳,齐高相，一种水产养殖尾水强化絮凝的无害化处理方法，2022.04.22，中国，ZL2019 1 0935591.4（发明专利）
[11].王建辉,程绪红,穆罕默德·赛义德·穆罕默德·萨利姆,申渝,高旭，一种基于外围数据的污水处理厂预测规划运行管理方法，2022.4.12，中国，ZL 2021 1 0420432.8（发明专利）
[12].王建辉,彭玉,余海兵,钟诚,潘度言,梅露潆,胡飞，基于污水处理云平台的终端，2022.04.08，中国，ZL 2019 1 1024227.9（发明专利）
[13].王建辉,程绪红,钟诚,皮亚库尔德隆·帕庞,游庆国,陈猷鹏,申渝,陈佳,尹文洁,郭智威,李婧鑫,张冰，一种水产品总重量测量方法，2022.11.18，中国，ZL 2020 1 0833021.7（发明专利）
[14].王建辉,游庆国,申渝,陈猷鹏,陈佳,于歆,齐高相，基于氨氮和溶解氧精准控制的水产养殖循环水处理系统，2022.11.18，中国，ZL 2020 1 0351835.7（发明专利）
（五）软件著作权
[1].基于泰国食品加工废水数据库的厂群云管理决策支持系统[简称：食品废水智能管理]V1.0，软著登字第4160188号，2019.04.08，中国，2019SR0739431.
[2].食品加工废水处理装备云管理平台V1.0，软著登字第4269645号，2019.04.08，中国，2019SR0848888.
（六）荣誉获奖
[1].重庆市青少年创新人才培养雏鹰计划2019-2020年度优秀指导教师，重庆市教委，2020.10，证书编号：2020-CYHA-017.
[2].js金沙3983总站科技进步一等奖：水务设施智能运维管理技术，js金沙3983总站，2021.12，8排3.
[3].重庆市生态环境领域科学技术优秀论文三等奖：数据欠优条件下支持污水处理厂智能管理的数据增强方法，重庆市环境科学学会，2022年度，8排1.
[4].第七届全国水处理与循环利用学术会议优秀论文奖，基于迁移学习的污水厂智能运维方法研究，中国环境科学学会水处理与回用专业委员会，2023年度，6排1。
[5].第八届全国水处理与循环利用学术会议优秀论文奖，基于知识迁移的污水处理模型及其动态演化机制，第八届水处理与循环利用学术会议组委会，2024年度，9排1。
[6].第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖，濯污智清——基于虚拟传感器算法和厂群调控技术的环保装备群云管理平台，2023年度。
[7].第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛重庆市选拔赛优秀指导教师，中国共产主义青年团重庆市委员会、重庆市教育委员会，2023.09，1排1。
（七）会议交流
[1].中国-瑞士科技创新精准合作“云对接”成渝专场活动，指导单位：科技部国际合作司，2021.12，重庆，报告主题：城市污水处理系统全视角运维技术。
[2].第13届IWA仪表、控制和自动化大会(ICA2022)，2022.10，北京，报告主题：Data-Driven Intelligent Mangement Method for WWTPs Supported by ASM Model。
[3].第七届全国水处理与循环利用学术会议，2023.04，上海，报告主题：基于迁移学习的污水厂智能运维方法研究。
[4].2023年水处理技术创新与前沿应用学术研讨会暨青年学者论坛，2023.07，苏州，报告主题：污水处理设施人工智能模型进化学习方法研究。
[5].第八届全国水处理与循环利用学术会议，2024.04，成都，报告主题：基于知识迁移的污水处理智能决策模型。
[6].2024年水处理技术创新与前沿应用学术研讨会暨青年学者论坛，2024.05，重庆，报告主题：跨“时间-空间-虚实”知识迁移的污水处理智能决策方法。
研究生导师